Comment la Beauty Tech invente le futur de la beauté
Tech Accelerator : l’accélérateur d’innovations
Afin d’accélérer le rythme des innovations et de renforcer le partenariat avec les affaires, les équipes Technologies ont développé un programme spécifique : le Tech Accelerator. Ces différents centres d’expertises basés à Paris et à Shanghai, et bientôt New York, utilisent la science des données, la conception fondée sur l’expérience utilisateur, l’expertise dans les domaines des plateformes et de l’ingénierie technologique pour construire des solutions adaptées en temps réel et déployables à grande échelle avec une agilité accrue.
Beauty Tech — Découvrez les nouvelles manières de créer et d’innover de L’Oréal, qui allient la technologie à la beauté.
L’application TrendSpotter a été initiée dans le cadre de ce programme. Sa technologie de détection et de prédiction s’appuie sur l’intelligence artificielle pour repérer très en amont sur les réseaux sociaux les tendances beauté d’avant-garde. Son moteur de recherche passe au peigne fin les recommandations des lanceurs de mode les plus suivis sur la toile : influenceurs beauté, célébrités, professionnels de la beauté ou encore experts scientifiques. Les tendances analysées couvrent de nombreux domaines : des ingrédients à la texture, en passant par l’emballage ou le mode de vie, dans les catégories du maquillage, du soin de la peau et du soin capillaire. Associé à l’expertise des équipes de L’Oréal, il permet de créer rapidement des produits parfaitement adaptés aux aspirations naissantes des consommateurs.
Optimiser les prévisions de ventes à l’ère des données et de l’intelligence artificielle
Dans un contexte toujours plus volatil et incertain, améliorer la précision des prévisions de ventes, s’assurer de la disponibilité des produits, optimiser les stocks et réduire les obsolètes, identifier plus rapidement les changements de tendances, les signaux faibles d’accélération des ventes sont essentiels. Autant de défis auxquels répond Demand Sensing, autre programme né du Tech Accelerator et élément clé de la transformation digitale de la chaîne d’approvisionnement de L’Oréal. Grâce à une analyse des données facilitée par les algorithmes et l’intelligence artificielle et au machine learning , Demand Sensing réinvente le processus de prévision des demandes. L’accès à plusieurs sources de données via des plateformes connectées optimise la compréhension et l’anticipation des ventes, permettant une planification automatisée sur l’ensemble du réseau de distribution, et garantissant ainsi le bon niveau de stock, au bon endroit et au bon moment. Un nouveau virage technologique qui révolutionne la prédiction des ventes au service des consommateurs.
